今天继续分享大学生职业规划大赛评委提问准备攻略，我们将详细拆解往届大赛评委真实提问问题，一起解读评委考核重点、回答思路，还有回答案例供大家参考！

01

你掌握了很多专业知识，也学习一些商业分析工具，想问下从你的视角里，你觉得数据分析的核心价值是什么？

考察重点：岗位认知类，考察岗位胜任力，对职业目标的理解；

回答思路：结合自己对岗位的理解直接正面回答即可，可以从职业访谈前辈经验（如果有的话）、自己查阅的相关资料、实习实践过程中总结的岗位价值等回答。

回答案例（以数据分析师为例）：

结合我在各行各行的一个实践经验以及我学习的专业知识，我理解的数据分析的价值有三方面。

[价值点1]一是决策支持方面，数据分析可以为决策客观的事实依据。假如一家企业考虑是否要在新的城市开设门店。数据分析师就可以对该城市的人口数量、消费水平...进行分析，帮企业管理者做出更科学合理的决策...

[价值点2]第二个是优化业务流程，对企业某些流程进行数据分析，找存在的问题并针对性解决，来实现效率提升、成本减少等目的...

[价值点3]第三个是客户的洞察，通过数据分析可以更清晰地理解客户需求，很典型的像电商行业的例子，可以通过...明确客户需求，做出更有利的决策...

[总结]所以我觉得数据分析对于各行各业都是不能缺少的存在。

类似问题：

运营的核心价值/产品经理的核心价值/建筑师的核心价值...

02

现在有一种声音说未来数据分析师会成为很火的职业，但是也有一种声音说，鉴于大模型以及 ChatGPT的日益开放，说普通的这种数据分析师会被取代，你怎么看这件事情？

考察重点：情景题类，结合热门观点/趋势提问，考察岗位胜任力；

回答思路：这类问题不好给思路，观点主观性太强。大家准备时多查看岗位近期相关新闻/资讯/动态等，理解它们并形成自己的思考，同时对岗位当下现状、发展前景、面临的挑战有深入了解，遇到这类问题时见招拆招，有逻辑地回答即可。

回答案例（以数据分析师为例）：

[观点阐述]我认可普通的数据分析师会被取代，但我也认为未来数据分析师的需求不会减少，只会门槛增高。[观点补充说明]当下人工智能的疯狂涌现，确实会取代很多底层数据分析岗位，例如数据汇总...但更高层次的人文方面的分析是人工智能没有办法替代的。

[举例论证]比如我们要分析股市行情，人工智能它可以统计出今天股市暴跌，明天股市可能会增，这是通过建模得出的趋势。但是它不知道为什么今天的股市会暴跌，是国际形势变化还是社会事件，无法得出原因，做不到有人文情怀的数据分析能力。

[论证补充]同时这部分被替代的简单的数据分析技术也能帮助我们大大地提高工作效率，将时间用在更有价值的能力提升、持续学习上，不断促进工作开展。

[总结]所以我想表达的是未来数据分析师不会被取代或者需求减少，只会提升门槛，价值体现也会更强。

类似问题：现在新兴媒体很多，传统纸媒已经逐渐被取消，你怎么看待这种现象/xx正在快速发展并且有出海趋势，对此你觉得对你的工作有哪些利弊影响...

03

作为一名海外运营，除了英语是敲门砖，如果真的到了海外，你会面临的挑战会有什么，有没有想过？

考察重点：岗位认知类，考察岗位胜任力、实战能力、岗位综合素质；

回答思路：这类问题要明确岗位要求与对应职责，也可以提前向岗位相关从业者了解存在的挑战。回答时结合自己的了解给出具体的挑战以及针对挑战自己已经实现的、未来要做的解决方案，体现出个人具有应对不确定性挑战的潜质。

回答案例（以海外运营为例）：

[观点抛出]除了语言，我觉得还有一个方面是文化上的沟通。

[观点解释]中国市场和海外市场肯定不一样，他们用户更喜欢哪一点？用户最能触及他核心利益的东西到底是什么？我们要通过更深入的实践或者去到海外市场了解，而不是通过文献资料就能得知的。

[针对挑战给出解决方案]我可能现在实践的经历不够，但我未来的话也会考虑去留学，或者加入一些海外实践项目。

类似问题：基层人员可能会下乡xx，会面临哪些挑战你想过吗/辅导员的工作压力比较大，工作中会有哪些方面的挑战你了解吗/教师除了教学工作，与家长、学生的沟通也是一大挑战，你会怎么解决并且兼任这两项工作...

文章转载自微信公众号米有校园就业洞察